【如何用SPSS进行双因素方差分析(Two-way ANOVA)】 [原创]

点击一下选项,对此实验进行评价(0

挺好
0
一般
0
0.00
综合评分


实验简介

双因素方差检验(Two-way Anova),在生物学研究中经常涉及。在实际问题的研究中,有时需要考虑两个因素对实验结果的影响。如当做药物试验时,往往会涉及到药物浓度和药物作用时间的结果的影响,这就要涉及的Two-way ANOVA。在SPSS中,版本16.0以下的可以检验,但新的版本不容找到,我用的18.0.以下我们将以图文的方式详解如何用SPSS完成wo-way ANOVA。

参考文献


                        

实验原理


                        

安全性


                                            

主要试剂/材料

SPSS软件包 1

【如何用SPSS进行双因素方差分析(Two-way ANOVA)】的实验步骤

第1步

数据输入:我们一某毒物对小鼠抗氧化能力的影响,我们设置两个浓度(低浓度和高浓度),处理时间设12h、24h、48h。数据输入如图

第2步

依次点击SPSS中的Analyze----General linear model-----Univariate

第3步

把因变量(抗氧化能力)放入 Dependent variable 方格中;把所有自变量(毒物浓度和作用时间)放入 Fixed factors方格中;

第4步

点击Plots,将 "作用时间"放入"Horizontal Axis:",将"毒物浓度" 放入 "Separate Lines,然后点击“add”。点击Continue。回到"Univariate"界面。

第5步

点击 Post HOC,选择多重比较。将factor中的“作用时间”移入“Post HOC test for”,由于浓度只有两组,所有不用多重比较。然后在下面勾选“Tukey”。点击Continue。

第6步

点击Options,然后在Estimated marginal means 中把所有的因素拖到Display means for的方格中;在Display区域选中Descriptive statistics和homogeneity test;然后点击Contintue回到Univariate主窗口;然后点击OK,进入结果分析界面。

第7步

张图提供了每组的平均值(mean)和标准差(Std.Deviation)

第8步

从这张表中我们可以看到,我们因变量的组间变异的同质性。 我们知道这P 值大于0.05,这是我们为alpha设定的水平。 如果P低于0.05,那么我们可以得出结论,各组之间的差异是显着不同的。

第9步

这张图是我们的重点,我们从这张图上可以看出,毒物浓度,作用时间,以及毒物浓度和作用时间相互作用是否对抗氧化能力产生影响。从表中可以看出毒物浓度,作用时间的Sig(P值)显著小于0.05,因此有显著影响,而毒物浓度和作用时间相互作用P值大于0.05,表明两个同时时对抗氧化能力并没有影响。

第10步

这张图显示,在同一浓度下,不同时间之间是否有显著差异。

实验结果

这张图是我们的重点,我们从这张图上可以看出,毒物浓度,作用时间,以及毒物浓度和作用时间相互作用是否对抗氧化能力产生影响。从表中可以看出毒物浓度,作用时间的Sig(P值)显著小于0.05,因此有显著影响,而毒物浓度和作用时间相互作用P值大于0.05,表明两个同时时对抗氧化能力并没有影响。

相近实验

知造署·知匠榜 查看全部>

  • 忍冬 | 1关注

    26实验  2650积分

  • 四叶草 | 4关注

    21实验  2290积分

  • 文荣 | 1关注

    21实验  2197积分

  • joydes | 8关注

    13实验  2194积分

  • susu001 | 15关注

    17实验  2190积分

知造署·大师

  • 研之成理 | 10关注

    64实验  1002606积分

  • 物理所公号君 | 3关注

    6实验  1000172积分

  • 温州优墨生物科技有限公司 | 0关注

    1实验  1000126积分

  • xiangyongwang08 | 3关注

    1实验  1000046积分

  • eavolong | 3关注

    0实验  1000021积分

  • 蜗牛 | 0关注

    0实验  1000020积分

  • 石长灿 | 0关注

    0实验  1000020积分

  • fanhbu | 0关注

    0实验  1000020积分

  • sunlianfeng | 0关注

    0实验  1000020积分

  • 日立扫描电镜工程师 | 0关注

    0实验  1000020积分